2018/6/30

• resentful: 憤慨する
• on the grounds that: ~を理由にして
• deteriorated: 悪化する
• euthanasia: 安楽死
• advocates: 支持者
• overtune: ひっくりかえす
• prominent: 主要
• declared: 宣言した
• uproar: 大騒ぎ
• plight: 窮状、ひどい有様

2018/01/11

• lewd (adjective) ; (of behaviour, speech, dress, etc.) sexual in an obvious and rude way
• overindex (verb) ; to perform better than what that thing is being measured against
• pivot (verb) ; to turn or twist
• faggot (noun) ; a gay man
• summons (noun) ; an order to appear before a judge or magistrate
• spate (noun) ; a larger number of events than usual, especially unpleasant ones, happening at about the same time
• mine (verb) ; to look for information

今更だが、googleのpicasaがサポートを終了し、googleフォトへ全面移行するとのこと。これまでpicasaを愛用してきたので、至極残念。正直、あまり写真はクラウドで管理したくない。まず、量が多いし(数テラバイト以上)、バックアップも自前でちゃんと行っていたし。
ということで、写真と動画の管理＆Viewerを検索中。

• zoner photo studio

まずは、zoner photo studioをトライ。なかなかよいのだが、課題は一点だけ。指定したフォルダ群にあるファイルを、日付で整理してくれんだけど、MTSファイルだけ日付不明にカテゴライズされてしまう。いやー、実に惜しい。

• Sony PlayMemories

続いて試したのはSonyのPlayMemories。これもカテゴライズできるし、サクサク動くしなかなかよさげ。しかしまたもや動画(MTS)に課題あり。既存フォルダのMTSが認識されていないし、新規にカメラからデータを吸い出した際にも、動画だけ無視されていた、、、うーむ。picasaが使いやすかった、、、

• PHOTOfunSTUDIO

ここは初心に返って、デジカメについていたパナソニックのPHOTOfunSTUDIOとやらを試してみた。が、残念ながら速攻でアンインストール。理由その１：ライブラリとして登録できるディスクがローカルディスクのみ。私のNAS上の写真は完全無視。PCにマウントしても無視。理由その２：解像度が1280x768ないと起動しない。もちろん、私のwindows10はそのくらいの解像度ありますよ。でも、字がちいちゃくて読めないから、フォント設定をOS推奨の200%にしている。そしたらアプリが起動しない。いやー、使えなかった。

• ZOOM Browser EX

これも残念ながら、即アンインストール。まぁ昔買ったEOS Kiss X2(10年前？)についてたアプリなので仕方がない。ライブラリ登録ができないとか、いろいろ、、、昔は使ってたんだけどね。

• phototheca
  

課題は二点。一つ目はフリーバージョンだとライブラリに取り込める写真の枚数に制限があること。確か5000枚だったかな。うちの写真ライブラリでは、桁が足りません。もう一点は、ライブラリの取り込みがもっさりしていたこと。途中で、やめちゃったよ。

ということで、いまだ、よいツールを求めてさまよい中。やっぱpicasaを使い続けようかな、、、

学習データに偏りがあると学習の効果が出ない。例えば、99%のデータが期待値0で、残り1%だけが期待値1だった場合、極端な話、0しか予測しない予測器でも99%の正解率を達成しちゃう。
そこで、学習データをオーバーサンプリングしたり、アンダーサンプリングして、データ量のバランスを取ってあげる必要がある。

ちゃんとSMOTEという便利なライブラリがあるようなので、まずは以下でインストール。

conda install -c conda-forge imbalanced-learn  

-cオプションは、インストールチャネルの指定です。
コードはこれ↓。

from imblearn.over_sampling import SMOTE
sm = SMOTE()
X_res, Y_res = sm.fit_sample(X, Y)

でうまくいきました。

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